基于整车道路强化腐蚀试验的工况探讨

试验工况是否科学,可以通过对国内外常用试验方法的工况进行对比,发现其存在的差异性及侧重点,并通过调研对试验工况数据切合度进行验证。只有制定出合理的试验工况,才能为腐蚀数据库提供科学的数据支持。     

汽车整车腐蚀试验主观评价方法的探讨

本本文介绍汽车整车道路腐蚀试验、整车腐蚀试验中评价方法的选择,主要探讨整车腐蚀评价体系中主观评价的几大要素。     

三沙永乐龙洞内沉积物细菌种群特征

三沙永乐龙洞是世界已知最深的海洋蓝洞,洞内存在有别于一般海洋环境的生物群落和物质循环。本文采用高通量测序技术获得三沙永乐龙洞内沉积物中的细菌种群组成特征,以期为揭示细菌在蓝洞内物质循环中的作用提供基础数据。2017年3月在三沙永乐龙洞内约150 m深处斜坡相距10 m（152 m和162 m深处）和洞底300 m三个深度收集沉积物样品,采用Illumina MiSeq测序技术,比较研究三个不同深度沉积物中的细菌种群特征。测序共获得121690条优质序列,分类分析共检测出53个门、301个属和546种细菌。152 m、162 m和300 m深度沉积物中的细菌种群Shannon多样性指数分别为5.66、5.72和5.55。三个深度沉积物细菌种群在组成及其相对丰度上都存在明显差异,同时物种组成上又存在一定相似性和重叠情况,如Chloroflexi（绿弯菌门）和Proteobacteria（变形菌门）在三个深度沉积物中都为优势门,但其相对丰度不同,Chloroflexi的相对丰度分别为44.73%（152 m）、18.42%（162 m）和4.98%（300 m）,Proteobacteria的相对丰度分别为13.29%（152 m）、23.00%（162 m）和44.88%（300 m）。分类分析还发现了很多参与硫素循环的菌类,如绿硫细菌、脱硫酸盐还原菌、脱硫酸盐菌、脱硫球菌、硫微螺菌等,它们在不同深度沉积物中的相对丰度存在明显差异,表明在龙洞沉积物中硫素循环非常活跃,同时在不同深度沉积物中细菌参与的硫素循环步骤明显不同。     

汽车塑料饰件电镀工艺及其性能检测

本文重点讲述了汽车塑料电镀工艺以及其可能存在的各种问题,进一步介绍了相关问题的解决方法.参照目前国际上各大整车厂的性能检测方法,论述了如何对汽车塑料电镀成品件进行性能测试来确定其质量.随着各国对环保要求的提高,希望我国汽车塑料电镀工艺能紧追和应用先进工艺,减少对环境的污染.     

不同施肥模式对热区晚稻水田CH4和N2O排放的影响

由于农田温室气体排放的原位观测主要集中于温带和亚热带地区,热带地区农田土壤温室气体的排放往往被忽视.研究不同施肥模式下海南稻田温室气体排放特征对于准确评估我国农田土壤CH_4和N_2O排放及制定相应的减排措施有重要意义.本研究设置5个处理:空白对照(CK)、常规施肥(CON)、优化施肥(YH)、优化施肥与缓控释肥配施(ZYH1)、优化施肥、缓控释肥和有机肥三者配施(ZYH2),采用静态箱-气相色谱法,通过田间小区试验研究晚稻生长季CH_4和N_2O排放动态特征,并估算全球增温潜势(GWP)以及温室气体排放强度(GHGI).结果表明,CK、CON、YH、ZYH1和ZYH2处理的CH_4晚稻生长季累计排放量分别为175. 70、60. 30、63. 00、62. 80和56. 60 kg·hm~(-2),相应处理的N2O晚稻生长季累积排放量分别为0. 78、3. 40、1. 03、1. 44和0. 44 kg·hm~(-2). ZYH2的产量较CK、CON、YH和ZYH1分别提高了29. 69%、11. 81%、6. 74%和10. 36%,GWP较CK、CON、YH和ZYH1分别降低了64. 80%、43. 23%、12. 93%和15. 15%,同时,GHGI分别降低了76. 49%、52. 52%、20. 54%和23. 87%.相关分析结果表明:土壤温度和Eh是驱动CH_4排放变化的主要因素.综合产量及温室气体减排效果而言,优化施肥+羊粪有机肥+缓控释肥处理(ZYH2)是当地值得推广的减肥模式.     

整车腐蚀试验的车辆拆解与评价分析

只有选择合理的拆解方式,并对其结果进行评价与分析,才能对车企产品的防腐研究具有重要的指导意义。对腐蚀试验车的拆解进行简述,并对拆解后如何进行评价提出个人的观点。     

整车道路腐蚀试验的统计结果与分析

通过统计近几年来国内外各企业在海南试验场进行的整车道路腐蚀试验结果,进行分类对比分析,得出相关结论,为整车防腐工艺设计和道路腐蚀试验结果评价提供辅助参考。     

汽车腐蚀试验常见腐蚀问题分析与防腐优化

本文以整车道路腐蚀试验数据为基础,介绍了常见腐蚀部位,阐述了影响腐蚀的相关因素。此外,通过防腐工艺对比,提出防腐优化建议。     

我国典型气候环境下塑料老化严酷度表征模型研究

太阳辐照、温度、湿度是影响塑料老化的最主要的环境因素。基于以上的三种环境因素,分别建立模型进行量化分析,形成环境条件对塑料老化的严酷度表征模型。应用模型可以通过两个地点的环境条件推测塑料在两地老化的严酷度,并进行比较。通过开展高分子参考材料(聚苯乙烯和聚碳酸酯)在我国典型气候环境的自然老化试验,采用塑料老化过程的光学性能数据对严酷度模型进行验证,表明严酷度模型能够反应塑料在我国典型气候的老化严酷度。